3.2.7 交互结果协议说明

<div style="max-width: 100%; margin: 20px auto;">
    
    <div style="background-color: #ffffff; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1); overflow: hidden; font-family: 'Comic Sans MS', cursive, sans-serif;">
        
        
        <div style="background-color: #F4F8FA; padding: 1px 10px; border-bottom: 1px solid #dee2e6; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
            <div style="color: #0E42D2; font-weight: bold;font-size: 1.3rem;">交互结果协议说明概述</div>
            <div>
            </div>
        </div>
        
        <div style="padding: 25px; line-height: 29px; background-image: linear-gradient(transparent 26px, #dee2e6 27px, #dee2e6 27px, transparent 27px); background-size: 100% 28px; min-height: 100px; color: #333;">
            <div>本文档重点介绍各AIUI交互类型结果协议，包含所有交互链路（传统语义、通用大模型、极速超拟人）、交互模式（在线交互、离线交互），提供结果示例和字段说明。</div>
            <br>
            <a href="#交互结果协议说明" style="color: #6f42c1; font-weight: 500;">
            <strong>- 1、交互结果协议说明>>>点击跳转&emsp;&emsp;</strong></a>
            <a href="#通用结果" style="color: #6f42c1; font-weight: 500;">
            <strong>- 1.1 通用结果>>>点击跳转&emsp;&emsp;</strong></a>
            <a href="#传统语义交互链路" style="color: #6f42c1; font-weight: 500;">
            <strong>- 1.2 传统语义交互链路>>>点击跳转</strong></a>
            <br>
            <a href="#极速超拟人交互链路" style="color: #6f42c1; font-weight: 500;">
            <strong>- 1.3 极速超拟人交互链路>>>点击跳转&emsp;&emsp;</strong></a>
            <a href="#通用大模型交互链路" style="color: #6f42c1; font-weight: 500;">
            <strong>- 1.4 通用大模型交互链路>>>点击跳转&emsp;&emsp;</strong></a>
            <a href="#离线交互" style="color: #6f42c1; font-weight: 500;">
            <strong>- 1.5 离线交互>>>点击跳转</strong></a>
            <div></div>
        </div>
        
        </div>
    </div>
</div>

## 1. 交互结果协议说明
随着AIUI服务演进，`极速超拟人交互链路`与`通用大模型交互链路`下发的结果类型（SDK解析结果sub字段取值）一致，但是结果协议有变更，主要是当前请求所在规整结果意图的指定位置有不同；
- 极速超拟人交互链路
在与 `payload` 平级的 `parameter` 字段下存放说明
- 通用大模型交互链路
在 `payload.cbm_meta` 字段下存放说明

下面就进行不同链路下就常见的结果协议字段做详细说明

### 1.1  通用结果
#### 1.1.1 iat
`在线识别`结果,解析 `event.info` 结果格式示例：
结果格式示例：
~~~ json
{
    "text": {
        "bg": 0,
        "sn": 1,
        "ws":[
			{"bg": 0,"cw": [{"w": "叫","sc": 0}]},
        	{"bg": 0,"cw": [{"w": "什么","sc": 0}]},
        	{"bg": 0,"cw": [{"w": "名字","sc": 0}]}
		],
        "ls": false,
        "ed": 0
    }
}
~~~

| 参数名	| 参数全称	| 类型	| 说明	|
| --- | --- | --- | --- |
| sn	| sentence	| number	| 第几句	|
| ls	| last sentence	| boolean	| 是否最后一句|
| bg	| begin		| number	| 开始|
| ed	| end	| number	| 结束 |
| ws	| words		| array		| 词	|
| cw	|chinese word	| array		| 中文分词	|
| w		| word	| string	| 单字	|
| sc	| score		| number	|分数	|

#### 1.1.2 tts
`语音合成`结果默认下发的就是数据流，开发者在EVENT_RESULT`事件返回的`tts`类型事件时解析获取数据流即可。

#### 1.1.3 tpp
`应用后处理`结果由开发者配置的后处理服务构造返回，协议格式无固定限制。开发者只需解析`EVENT_RESULT`事件返回的`tpp`类型的结果即可。

### 1.2. 传统语义交互链路
#### 1.2.1 nlp
`语义技能`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "intent": {
        "answer": {
            "text": "今天是2025年9月3号，星期三。",
            "type": "T"
        },
        "category": "IFLYTEK.datetimePro",
        "data": {
            "result": [
                {
                    "lunardate": "乙巳年七月十二",
                    "weekday": "星期三"
                }
            ]
        },
        "dialog_stat": "DataValid",
        "rc": 0,
        "save_history": true,
        "semantic": [
            {
                "intent": "WHATWEEK",
                "slots": [
                    {
                        "name": "datetime",
                        "normValue": "{\"datetime\":\"2025-09-03\",\"suggestDatetime\":\"2025-09-03\"}",
                        "value": "今天"
                    }
                ]
            }
        ],
        "service": "datetimePro",
        "shouldendsession": "true",
        "sid": "cid000141b6@dx1990e4763184010004",
        "state": {
            "fg::datetimePro::default::default": {
                "state": "default"
            }
        },
        "text": "今天星期几",
        "used_state": {
            "state": "default",
            "state_key": "fg::datetimePro::default::default"
        },
        "uuid": "cid000141b6@dx1990e4763184010004",
        "version": "536.0"
    }
}
~~~
传统语义结构详细协议可查看[语义协议文档](https://aiui-doc.xf-yun.com/project-1/doc-70/ "语义协议文档")，基础参数说明如下：

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| rc	| int	| 语义理解结果<br>0（成功）<br>1（输入异常）<br>2（系统内部异常）<br>3（业务操作失败，没搜索到结果或信源异常）<br>4（说法未命中技能）|
| error	| Object	| 错误信息|
| text	| String	| 用户的输入，可能和请求中的原始text不完全一致，因服务器可能会对text进行语言纠错|
| vendor	| String	| 技能提供者，不存在时默认表示为IFLYTEK提供的开放技能|
| service	| String	| 技能的全局唯一名称|
| semantic	| Object	| 语义信息，每个技能自定义|
| data	| Object	| 数据结构化表示，各技能自定义|
| answer	| Object	| 对结果内容的最简化文本/图片描述，各技能自定义|
| dialog_stat	| String	| 用于客户端判断是否使用信源返回数据|
| moreResults	| Object	| 在存在多个候选结果时，用于提供更多的结果描述|
| shouldEndSession	| Boolean	| 当该字段为空或为 true 时表示技能已完成一次对话，如果为 false 时，表示技能期待用户输入，远场交互设备此时应该主动打开麦克风拾音|
| category	| String	| 技能标识，与service取值区别在于会携带命令空间信息|
| version	| String	| 技能版本|
| uuid		| String	| （历史字段，请忽略）同sid
| used_state	| Object	| （历史字段，请忽略）交互使用状态|
| state		| Object	| （历史字段，请忽略）交互状态|
| sid		| String	| 会话id，用于标识会话，调试时提供给讯飞帮助定位问题|
| save_history	| Boolean	| 是否有会话历史|

#### 1.2.2 itrans
<div style="display: flex; align-items: flex-start; gap: 16px; padding: 16px; background: #fff5f6; border-radius: 5px; border-left: 4px solid #e83e8c; box-shadow: 0 4px 12px rgba(255, 215, 0, 0.08); margin-bottom: 16px; transition: transform 0.2s ease, box-shadow 0.2s ease;">
  <div>
    <div style="font-weight: 600; margin-bottom: 4px;">温馨提示</div>
    <div style="font-size: 14px; line-height: 1.5;">1、最新AIUI应用已不提供语音翻译能力，如需翻译能力请联系讯飞技术同事咨询。</div>
    <div style="font-size: 14px; line-height: 1.5;">2、支持的模式有：中英互译、粤语翻英语、四川话翻英语，中文到其他语种（日语、韩语、法语、西班牙语、俄语、阿拉伯语、彝语、维语、藏语）翻译</div>
  </div>
</div>

`翻译`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "from": "cn",
    "ret": 0,
    "sid": "its00262192@dx21dd0ea7978b6f2300",
    "to": "en",
    "trans_result": {
        "src": "合肥的天气", //源语言结果
        "dst": "Weather in Hefei" //翻译结果
    }
}
~~~
| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| from	| string	| 原语言<br>cn:中文<br>en:英文	|
| to	| string	| 目标语言	|
| ret	| int	| 翻译执行结果<br>0:代表成功<br>取值取值错误码|
| sid	| string	| 对话唯一标识	|
| src	| string	| 源语言结果	|
| dst	| string	| 翻译结果	|

### 1.3 极速超拟人交互链路
#### 1.3.1 event
`服务事件`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "event": {
        "compress": "",
        "encoding": "",
        "format": "",
        "seq": 0,
        "status": 0,
        "text": "{\"type\":\"Vad\",\"data\":\"\",\"key\":\"Bos\",\"desc\":{}}"
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| :--- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| text	| string	| event事件结果详细内容,<b>json格式字符串</b>	|
| type<br>（evet.text取值中） | string | 能力模块说明 <br>Vad：云端VAD事件 |
| key<br>（evet.text取值） | string |结果类型 <br>Bos：检测到云端vad前端点<br>Eos：检测到云端vad尾端点<br>Silence：云端链接断开后原因说明事件 |

#### 1.3.2 cbm_tidy
`语义规整`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_tidy": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "parameter": {
            "loc": {
                "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
                "intent": 0,
                "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
            },
            "unique_id": "cbm_tidy_default"
        },
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"query\":\"打开客厅空调关闭厨房油烟机\",\"intent\":[{\"index\":0,\"value\":\"打开客厅空调\"},{\"index\":1,\"value\":\"关闭厨房油烟机\"}]}"
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| :--- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 当前结果指向规整结果的第几个意图	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| text	| string	| 语义规整结果详细内容,<b>json格式字符串</b>	|
| query<br>（cbm_tidy.text取值中）	| string	| 用户请求原始文本	|
| index<br>（cbm_tidy.text取值中）	| int	| 规整的子问题数据标记，从0开始计数	|
| value<br>（cbm_tidy.text取值中）	| string	| 规整后的子问题内容	|

#### 1.3.3 cbm_semantic
`传统语义技能`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_semantic": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "plain",
        "parameter": {
            "loc": {
                "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
                "intent": 0,
                "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
            },
            "unique_id": "cbm_semantic"
        },
        "seq": 0,
        "status": 3,
        "text": "{\"category\":\"IFLYTEK.smartControlPro\",\"dialog_stat\":\"DataValid\",\"rc\":0,\"save_history\":true,\"semantic\":[{\"intent\":\"CONTROL\",\"slots\":[{\"name\":\"insType\",\"normValue\":\"turnOn\",\"value\":\"打开\"},{\"name\":\"room\",\"normValue\":\"livingRoom\",\"value\":\"客厅\"},{\"name\":\"device\",\"normValue\":\"airControl\",\"value\":\"空调\"}]}],\"service\":\"smartControlPro\",\"sid\":\"xgo000d1350@dx1990466e7bf0001822\",\"state\":{\"fg::smartControlPro::default::default\":{\"state\":\"default\"}},\"text\":\"打开客厅空调\",\"used_state\":{\"state\":\"default\",\"state_key\":\"fg::smartControlPro::default::default\"},\"uuid\":\"xgo000d1350@dx1990466e7bf0001822\",\"version\":\"866.0\"}"
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 当前结果指向规整结果的第几个意图	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| text	| string	| 传统技能结果详细内容,<b>json格式字符串</b><br>详细内容见上方 <b>1.2.1 nlp</b> 结果格式说明	|

#### 1.3.4 cbm_tool_pk
`意图落域`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_tool_pk": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "plain",
        "parameter": {
            "loc": {
                "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
                "intent": 1,
                "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
            },
            "unique_id": "cbm_tool_pk_ai"
        },
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"pk_type\":\"cbm_semantic\",\"pk_source\":{\"domain\":\"smartControlPro\"},\"tool\":{}}"
    }
}
~~~ 
| 参数名 | 类型 |说明 |
| :--- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 当前结果指向规整结果的第几个意图	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| text	| string	| 意图落域结果详细内容,<b>json格式字符串</b>|
| pk_type<br>（cbm_tool_pk.text取值中）	| string	| 落域结果判定来源模块	|
| pk_source.domain<br>（cbm_tool_pk.text取值中）	| string	| 落域结果，常见取值有：chat、技能标识、智能体名称	|
| pk_source.intent<br>（cbm_tool_pk.text取值中）	| string	| 落域到智能体时才有该字段，对应智能体某个意图取值	|

#### 1.3.5 cbm_retrieval_classify
`知识分类`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_retrieval_classify": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "plain",
        "parameter": {
            "loc": {
                "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
                "intent": 0,
                "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
            },
            "unique_id": "cbm_retrieval_classify"
        },
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"type\":0,\"label\":1}"
    }
}
~~~
| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号		|
| status	| int	| 结果帧状态		|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 当前结果指向规整结果的第几个意图	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| text	| string	| 知识分类结果详细内容,<b>json格式字符串</b>	|
| type<br>（cbm_retrieval_classify.text取值中）	| int	| 知识分类查询类型<br>0:不走知识查询或联网搜索<br>1:走知识查询或联网搜索	|

#### 1.3.6 cbm_plugin
`智能体`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_plugin": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "parameter": {
            "loc": {
                "ability": "workflow_20250814zfpci",
                "loc": {
                    "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
                    "intent": 0,
                    "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
                },
                "unique_id": "workflow_20250814zfpci"
            },
            "unique_id": "cbm_plugin"
        },
        "seq": 0,
        "status": 3,
        "text": "{\"success\":true,\"err_code\":\"0\",\"data\":{\"result\":[{\"summary\":\"首届小青蛙讲故事线上活动所讲的故事精选自少年儿童出版社《小青蛙报》。《小青蛙报》历时30年，首版“呱呱讲”栏目的童话风格各异，或有趣、或温馨、或幽默、或充满想象，喜欢听故事、讲故事的小朋友快来听一听，用自己的声音也来讲一讲吧。\",\"resourceId\":\"ADQGNFA3DTdRZw\",\"img\":\"http://img.idaddy.cn/b/8/hnzs5exc.jpg\",\"chapters\":[{\"chapterId\":8,\"chapterName\":\"第2集，钓鼹鼠\",\"url\":\"http://cdn-open.idaddy.cn/apsmp3/a6f3/iflytek000000001/202508250000/1/ADAGMFAxDT0.ADQGNFA3DTdRZw.YTI0LzgvZnU4bTF4aWkuYXVkaW8.mp3?token=JOzuZ9O7W2CnnfYWipJ0jg.Mw0xMjMNMjUwOTA4\",\"content\":\"\"}],\"author\":\"龚房芳等\",\"name\":\"第2集，钓鼹鼠\",\"source\":\"idaddy\",\"id\":\"ADQGNFA3DTdRZw\",\"type\":1,\"category\":\"睡前故事,睡前音乐,动物故事,经典童话,幻想故事,少儿冒险,幽默相声\",\"age\":\"0-6\",\"group\":\"\"}]}}"
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 当前结果指向规整结果的第几个意图	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| text	| string	| 结果详细内容,<b>json格式字符串</b>	|

#### 1.3.7 cbm_knowledge
`知识溯源`结果,该结果为交互业务触发联网搜索或本地文档问答，给出知识来源信息。
- 解析 `event.data` 获取`联网搜索`类结果格式示例：
~~~ json
{
    "compress": "raw",
    "encoding": "utf8",
    "format": "json",
    "parameter": {
        "loc": {
            "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
            "intent": 0,
            "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
        },
        "unique_id": "cbm_knowledge"
    },
    "seq": 0,
    "status": 3,
    "text": "[{\"repoId\":\"agg_knowledge\",\"docId\":\"https://news.cctv.com/2025/02/28/ARTISAHlH9j8TaIyD5waNbBp250228.shtml\",\"title\":\"哪吒2全球热映 中国动画电影进入“高光时刻”\",\"summary\":\" 截至2月26日,《哪吒2》北美票房达到1385万美元,澳大利亚票房达到328万美元。\",\"content\":\"网页发布时间：2025年02月28日，哪吒2全球热映 中国动画电影进入“高光时刻”\\r\\n 突破139亿元!2月26日,电影《哪吒之魔童闹海》(下称《哪吒2》)全球票房再创新高。目前,《哪吒2》在全球影史票房榜排名第八,距离第七名《蜘蛛侠:英雄无归》仅一步之遥。此前,《哪吒2》屡创纪录,超越《头脑特工队2》,成为全球票房最高的动画电影。《哪吒2》持续火爆全球,受到国际媒体的广泛关注。\\r\\n 《哪吒2》打破了好莱坞电影在全球票房排行榜“一统天下”的格局。美国有线电视新闻网报道说,这部中国电影是第一部进入全球票房前20名的非好莱坞电影。美国《综艺》杂志报道说,目前为止,今年最卖座的电影来自于中国,而不是来自漫威、皮克斯等美国电影制作公司。\\r\\n 截至2月26日,《哪吒2》北美票房达到1385万美元,澳大利亚票房达到328万美元。3月,《哪吒2》将在新加坡、马来西亚等地陆续上映。这部电影受到海外观众热捧,很多人提前几天抢购预售,排着队观看首映。有的观众说,即便是那些以前对动画不感兴趣的观众也被吸引而来,因为这部电影在中国获得了很好的口碑。还有的华人观众说,电影战斗场面非常壮观,令人印象深刻,对中国国产电影充满了希望。\\r\\n 随着票房纪录不断刷新,《哪吒2》创造了多项里程碑。这部中国制作的电影,浓缩了138家动画公司和4000多名工作人员的心血,无疑是中国动画和电影产业的“高光时刻”。《哪吒2》成功的秘诀是什么?\\r\\n 美国有线电视新闻网报道说,过去几十年,中国电影市场一直被好莱坞大片所主导。但近年来,中国本土电影层出不穷,涵盖动作片、科幻片、爱情片、动画片,不断超过西方电影。日渐上升的文化自豪感、更精致的叙事、快速的技术进步推动了这一转变。中国本土电影业抓住了这个机会。\\r\\n 对于新一代的中国电影人和观众来说,理由非常清晰:如果中国自己的人才能够将伴随他们成长的传奇故事改编成高质量的电影,那为什么还要依赖西方电影公司来讲述中国故事呢?\\r\\n 在澳大利亚广播公司报道中,香港都会大学人文社会科学院文化研究助理教授陈智廷表示:“通过动画,《哪吒2》展示了中国文化的独特性,并可能推动文化旅游以及全球范围内中国文化的传播。”大部分中国网友认为《哪吒2》标志着一个“文化自信的历史时刻”。\\r\\n 新加坡《联合早报》刊文称,近年来,中国IP通过影视内容到网络游戏、网络文学、短视频,在国际发热,打开年轻人的新市场,也引起国际瞩目。中国历史、传统文化和经典文学如《西游记》《封神榜》《山海经》到武侠小说等,信手拈来的题材,激发了各种娱乐形式的突破。\\r\\n 中华优秀传统文化拥有取之不尽的创新源泉,中国人有能力讲好自己的文化故事。从去年改编自《西游记》的游戏《黑神话:悟空》游戏,到今年的《哪吒2》,不难看出中国文化产业IP模式的日渐成熟和拓展至海外的影响力。\\r\\n\",\"detail\":\"哪吒2全球热映 中国动画电影进入“高光时刻”\",\"publishTime\":\"2025年02月28日\",\"docName\":\"哪吒2全球热映 中国动画电影进入“高光时刻”\",\"repoName\":\"联网搜索\"},{\"repoId\":\"agg_knowledge\",\"docId\":\"https://baijiahao.baidu.com/s?id=1824813780014447926\\u0026wfr=spider\\u0026for=pc\",\"title\":\"再刷纪录!《哪吒2》总票房超135亿\",\"summary\":\" 《哪吒之魔童闹海》 全球电影票房(含预售及海外) 破135亿!\",\"content\":\"网页发布时间：2025年02月23日，再刷纪录!《哪吒2》总票房超135亿 今天 《哪吒之魔童闹海》 全球电影票房(含预售及海外) 破135亿!  此前《哪吒之魔童闹海》 已连续创造多项纪录 是亚洲首部票房过百亿的影片 并创造了全球单一电影市场最高票房纪录 相关阅读 《哪吒2》视觉盛宴震撼全球,原来背后有“神秘”力量! 排片规模前所未有!《哪吒2》在港澳地区热映 ©2025中央广播电视总台版权所有。未经许可,请勿转载使用。\",\"detail\":\"再刷纪录!《哪吒2》总票房超135亿\",\"publishTime\":\"2025年02月23日\",\"docName\":\"再刷纪录!《哪吒2》总票房超135亿\",\"repoName\":\"联网搜索\"},{\"repoId\":\"agg_knowledge\",\"docId\":\"https://baijiahao.baidu.com/s?id=1824174023693989067\\u0026wfr=spider\\u0026for=pc\",\"title\":\"再刷纪录!《哪吒2》总票房超115亿元\",\"summary\":\" 截至目前 《哪吒之魔童闹海》累计票房 (含预售及海外票房) 已超115亿元\",\"content\":\"网页发布时间：2025年02月16日，再刷纪录!《哪吒2》总票房超115亿元 截至目前 《哪吒之魔童闹海》累计票房 (含预售及海外票房) 已超115亿元 超《复仇者联盟》票房成绩 成为首部进入全球票房榜前11亚洲电影! 此前《哪吒之魔童闹海》已连续创造多项纪录 进入全球动画电影票房榜TOP2 是中国电影史上首部 全亚洲首部票房过百亿的影片 并创造了全球单一电影市场最高票房纪录 来源:央视新闻客户端\",\"detail\":\"再刷纪录!《哪吒2》总票房超115亿元\",\"publishTime\":\"2025年02月16日\",\"docName\":\"再刷纪录!《哪吒2》总票房超115亿元\",\"repoName\":\"联网搜索\"}]"
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- 解析 `event.data` 获取`文档问答`类结果格式示例：
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    }
}
}
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| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 当前结果指向规整结果的第几个意图	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| text	| string	| 知识溯源结果详细内容,<b>数组结构，存储json格式字符串</b>	|
| repoId<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>知识库的唯一标识符，不具备语义</b><br>2、联网搜索时取值固定为：<b>agg_knowledge</b>	|
| docId<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>文档或数据记录的唯一标识符，不具备语义</b><br>2、联网搜索时取值为：<b>网页url</b>	|
| repoName<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>文档库名称</b><br>2、联网搜索时取值固定为：<b>联网搜索</b>	|
| docName<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>文档名称</b><br>2、联网搜索时取值为：<b>网页名称</b>	|

#### 1.3.8 nlp
`大模型回复`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
<div style="display: flex; align-items: center; background-color: #fff3cd; border-left: 6px solid #ffc107; border-radius: 4px; padding: 12px 16px; gap: 8px;">
    <div style="width: 30px; height: 30px; flex-shrink: 0;">
        <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round">
            <path d="M12 9v2m0 4h.01m-6.938 4h13.856c1.54 0 2.502-1.667 1.732-3L13.732 4c-.77-1.333-2.694-1.333-3.464 0L3.34 16c-.77 1.333.192 3 1.732 3z"/>
        </svg>
    </div>
    <div style="flex: 1; line-height: 1.6;">
	<h3 style="margin: 0 0 6px 0; font-weight: 600;">注意：</h3>
        <p style="margin: 0; font-size: 0.95rem;">注意与传统语义链路下的nlp结果做区分。</p>
    </div>
</div>

~~~ json
{
    "nlp": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
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        "parameter": {
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                    "ability": "workflow_sos_interaction_lite",
                    "intent": 0,
                    "unique_id": "workflow_sos_interaction_lite"
                },
                "unique_id": "workflow_20250814zfpci"
            },
            "unique_id": "nlp"
        },
        "seq": 0,
        "status": 0,
        "text": "您好，看起来"
    }
}
~~~
| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| parameter	| object	| 参数字段	|
| loc	| object	| 结果补充字段，添加结果执行来源	|
| loc.intent	| string	| 语义规整结果对应的index取值	|
| loc.unique_id	| string	| 结果执行服务组件	|
| seq		| int	| 结果帧序号，取值从 0 开始，顺序追加	|
| status	| int	| 结果帧状态，取值从0开始 <br>0：首帧<br>1：中间帧<br>2：尾帧	|
| text	| string	| 大模型回复结果，纯文本|

### 1.4 通用大模型交互链路
<div style="display: flex; align-items: flex-start; gap: 16px; padding: 16px; background: #fff5f6; border-radius: 5px; border-left: 4px solid #e83e8c; box-shadow: 0 4px 12px rgba(255, 215, 0, 0.08); margin-bottom: 16px; transition: transform 0.2s ease, box-shadow 0.2s ease;">
  <div>
    <div style="font-weight: 600; margin-bottom: 4px;">温馨提示</div>
    <div style="font-size: 14px; line-height: 1.5;">与极速超拟人交互链路下的结果相比，通用大模型结果协议中关于技能所在结果的说明信息在外层cbm_meta字段中进行说明</div>

</div>
</div>

#### 1.4.1 cbm_tidy
`语义规整`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_meta": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"cbm_tidy\":{\"intent\":0}}"
    },
    "cbm_tidy": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"query\":\"今天是多少号\",\"intent\":[{\"index\":0,\"value\":\"今天是多少号\"}]}"
    }
}
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| cbm_meta.text	| string	| 结果补充说明，规整结果可以忽略	|
| cbm_tidy.text	| string	| 语义规整结果详细内容	|
| query<br>（cbm_tidy.text取值中）	| string	| 原始请求文本	|
| index<br>（cbm_tidy.text取值中）	| int	| 规整的子问题数据标记，从0开始计数	|
| value<br>（cbm_tidy.text取值中）	| string	| 规整后的子问题内容	|

#### 1.4.2 cbm_semantic
`传统技能`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_meta": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "seq": 0,
        "status": 3,
        "text": "{\"cbm_semantic\":{\"intent\":0}}"
    },
    "cbm_semantic": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "seq": 0,
        "status": 3,
        "text": "{\"answer\":{\"text\":\"今天是2025年9月3号，星期三，乙巳年七月十二。\",\"type\":\"T\"},\"category\":\"IFLYTEK.datetimePro\",\"data\":{\"result\":[{\"lunardate\":\"乙巳年七月十二\",\"weekday\":\"星期三\"}]},\"dialog_stat\":\"DataValid\",\"rc\":0,\"save_history\":true,\"semantic\":[{\"intent\":\"WHATDATE\",\"slots\":[{\"name\":\"datetime\",\"normValue\":\"{\\\"datetime\\\":\\\"2025-09-03\\\",\\\"suggestDatetime\\\":\\\"2025-09-03\\\"}\",\"value\":\"今天\"}]}],\"service\":\"datetimePro\",\"shouldendsession\":\"true\",\"sid\":\"wgw000bbc1e@dx1990edbed08a153532\",\"state\":{\"fg::datetimePro::default::default\":{\"state\":\"default\"}},\"text\":\"今天是多少号\",\"used_state\":{\"state\":\"default\",\"state_key\":\"fg::datetimePro::default::default\"},\"uuid\":\"wgw000bbc1e@dx1990edbed08a153532\",\"version\":\"536.0\"}"
    }
}
~~~
| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| cbm_meta.text	| string	| 结果补充说明，规整结果可以忽略	|
| intent<br>（cbm_meta.text取值中）	| int	| 当前请求所属规整的子问题，对应语义规整结果intent数组下index取值	|
| cbm_semantic.text	| string	| 传统技能结果详细内容，具体格式见 <b>1.2.1 nlp</b>结果说明	|

#### 1.4.3 cbm_tool_pk
`意图落域`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_meta": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"cbm_tool_pk\":{\"intent\":0}}"
    },
    "cbm_tool_pk": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "plain",
        "seq": 0,
        "status": 2,
        "text": "{\"pk_type\":\"cbm_semantic\",\"pk_source\":{\"domain\":\"datetimePro\"},\"tool\":{}}"
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| cbm_meta.text	| string	| 结果补充说明	|
| intent<br>（cbm_meta.text取值中）	| int	| 当前请求所属规整的子问题，对应cbm_tidy.text中intent数组下index取值	|
| cbm_tool_pk.text	| string	| 意图落域结果详细内容,<b>json格式字符串</b>|
| pk_type<br>（cbm_tool_pk.text取值中）	| string	| 落域结果判定来源模块	|
| pk_source.domain<br>（cbm_tool_pk.text取值中）	| string	| 落域结果，常见取值有：chat、技能标识、智能体名称	|
| pk_source.intent<br>（cbm_tool_pk.text取值中）	| string	| 落域到智能体时才有该字段，对应智能体某个意图取值	|

#### 1.4.4 cbm_retrieval_classify
`知识分类`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
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    "cbm_retrieval_classify": {
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    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| cbm_meta.text	| string	| 结果补充说明	|
| intent<br>（cbm_meta.text取值中）	| int	| 当前请求所属规整的子问题，对应cbm_tidy.text中intent数组下index取值	|
| cbm_retrieval_classify.text	| string	| 知识分类结果内容,<b>json格式字符串</b>|
| type<br>（cbm_retrieval_classify.text取值中）	| int	| 知识分类查询类型<br>0:不走知识查询或联网搜索<br>1:走知识查询或联网搜索	|

#### 1.4.5 cbm_knowledge
`知识溯源`结果,该结果为交互业务触发联网搜索或本地文档问答，给出知识来源信息。
- 解析 `event.data` 获取`联网搜索`类结果格式示例：

~~~ json
{
    "cbm_knowledge": {
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~~~

- 解析 `event.data` 获取 `文档问答` 类结果格式示例：

~~~ json
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        "status": 3
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    }
}

~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| cbm_meta.text	| string	| 结果补充说明	|
| intent<br>（cbm_meta.text取值中）	| int	| 当前请求所属规整的子问题，对应cbm_tidy.text中intent数组下index取值	|
| cbm_knowledge.text	| string	| 知识溯源详细内容,<b>json格式字符串</b>|
| repoId<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>知识库的唯一标识符，不具备语义</b><br>2、联网搜索时取值固定为：<b>agg_knowledge</b>	|
| docId<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>文档或数据记录的唯一标识符，不具备语义</b><br>2、联网搜索时取值为：<b>网页url</b>	|
| repoName<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>文档库名称</b><br>2、联网搜索时取值固定为：<b>联网搜索</b>	|
| docName<br>（cbm_knowledge.text取值中）	| string	| 1、文档问答时取值为：<b>文档名称</b><br>2、联网搜索时取值为：<b>网页名称</b>	|

#### 1.4.6 nlp
`大模型回复`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "cbm_meta": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
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        "status": 0,
        "text": "{\"nlp\":{\"intent\":0,\"nlp_origin\":\"cbm_retrieval\"}}"
    },
    "nlp": {
        "compress": "raw",
        "encoding": "utf8",
        "format": "json",
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        "status": 0,
        "text": "天空之所以呈现"
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| encoding	| string	| 编码格式	|
| compress	| string	| 压缩格式	|
| format	| string	| 内容格式	|
| seq		| int	| 结果帧序号	|
| status	| int	| 结果帧状态	|
| cbm_meta.text	| string	| 结果补充说明	|
| intent<br>（cbm_meta.text取值中）	| int	| 当前请求所属规整的子问题，对应cbm_tidy.text中intent数组下index取值	|
| nlp_origin<br>（cbm_meta.text取值中）	| int	| 大模型回复内容参考来源<br>cbm_reply：代表大模型自己生成<br>cbm_retrieval:代表参考知识查询结果<br>cbm_semantic:代表参考传统技能结果	|
| cbm_knowledge.text	| string	| 知识溯源详细内容,<b>json格式字符串</b>|
| nlp.text	| string	| 大模型回复内容 |

### 1.5 离线交互
下面主要介绍离线语音识别相关结果
#### 1.5.1. esr_pgs
`离线听写流式`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
  "text": {
      "content": "点一"
  }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| content | string |离线流式识别结果 |

#### 1.5.2. esr_iat
`离线听写`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "text": {
        "bg": "-1",
        "ed": "-1",
        "ismandarin": "true",
        "mode": "wfst",
        "sc": "9014",
        "ws": [
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"","w":"你"},
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"","w":"叫"},
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"","w":"什么"},
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"","w":"名字"},
			{"sc":"0","slot":"","w":"。"}
		]
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| bg | string |开始 |
| ed | string |结束 |
| ismandarin | string |true：中文识别引擎  |
| mode | string |wfst代表离线识别模式 |
| ws | array |词条列表 |
| sc | string |分词得分 |
| pinyin | string |分词拼音 |
| slot | string |分词所在槽位 |
| w | string |分词结果 |

#### 1.5.3. esr_fsa
`离线命令词`结果,解析 `event.data` 获取结果格式示例：
~~~ json
{
    "intent": {
        "bg": "-1",
        "ed": "-1",
        "ismandarin": "true",
        "mode": "fsa",
        "rc": 0,
        "sc": "8803",
        "ws": [
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"open","w":"打开"},
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"location","w":"客厅"},
			{"boundary":"","pinyin":"","sc":"0","slot":"device_light","w":"灯"},
			{"sc":"0","slot":"","w":"。"}
        ]
    }
}
~~~

| 参数名 | 类型 |说明 |
| --- | --- |--- |
| bg | string |开始 |
| ed | string |结束 |
| ismandarin | string |true：中文识别引擎 |
| mode | string |fsa 代表离线语法结果 |
| ws | array |词条列表 |
| sc | string |分词得分 |
| pinyin | string |分词拼音 |
| slot | string |分词所在槽位 |
| w | string |分词结果 |